세계 최대 규모의 글로벌 패션 리테일러 중 하나인 고객사는, 2020년 드레스, 셔츠, 점프수트 등 여러 여성복 카테고리에서 시장의 수요 대비 과잉 투자 상태였습니다. 반면, 하이웨이스트 진, 플레어 드레스, 니트 탑과 같은 카테고리에서는 과소하게 투자한 상태여서 WGSN을 찾았습니다.
WGSN은 고객사의 문제 영역 중 하나였던 '드레스' 카테고리에 주목했습니다. 그리고 WGSN TrendCurve AI 모델을 사용하여, 드레스 카테고리의 하락을 예측하고 시기적절한 트렌드에 집중함으로써 해당 카테고리의 리스크를 관리할 수 있었는지 증명해 보였습니다.
WGSN은 TrendCurve AI 모델의 데이터를 활용하여 고객사의 드레스 카테고리에 대한 전반적인 역학을 분석하고, 경쟁사 및 시장 전체와 비교하여 제품군 구성의 규모가 어떠한지 분석했습니다.
나아가 드레스 카테고리 내에서 변화하는 핵심 트렌드를 심층 분석하여, 어떤 스타일을 줄이고 어떤 스타일에 투자해야 할지에 대한 기회를 명확히 제시했습니다. WGSN에서 제공하는 콘텐츠 중 ‘소셜 미디어’와 ‘캣워크 데이터 분석’은 특정 트렌드가 타겟 소비자 그룹에게 언제, 어떻게 반응을 얻을 것인지에 대한 추가적인 인사이트를 제공했습니다.
결과
이 분석을 바탕으로, WGSN은 네 가지 사항을 제안했습니다.
1. 드레스 카테고리의 비중 축소
팬데믹으로 인해 여성복 제품군 구성에 변화가 생겼고, 드레스와 같은 기존의 주력 카테고리가 타격을 입었습니다. 소비자들의 관심이 컷앤소, 액티브웨어, 라운지웨어로 옮겨가고 있으므로, 드레스 카테고리의 비중을 줄이기를 제안했습니다.
2. 퍼프 소매 스타일 축소
퍼프 소매 트렌드는 이미 대중화의 정점에 도달했습니다. 따라서 트렌드가 둔화됨에 따라 바잉 물량과 스타일의 다양성을 줄일 것을 권고했습니다. 대신 라인업을 엄선하고, 약간의 변주를 준 스타일에 조심스레 집중할 것을 제안했습니다.
3. 드레스 믹스의 리밸런싱
드레스는 플레어 스타일과 일상에서 편히 착용할 수 있는 스타일로 전환할 것을 권고했습니다. '착용 횟수당 비용(cost-per-wear)' 가치와 불황기 소비 심리를 공략하기 위해, 시즌리스 디자인과 다용도 활용성을 염두에 둔 디자인을 제안했습니다.
