Tips d’acheteurs : prévoir les tendances mode et réduire les risques

Dans le monde de la mode en mutation rapide, s’appuyer seulement sur les tendances et les données historiques n’est plus suffisant. Les saisons changent plus rapidement, les consommateurs agissent de manière moins prévisible et les nouvelles technologies, telles que l'intelligence artificielle, modifient la manière dont les décisions sont prises.

Dans notre dernier article de blog destiné aux acheteurs, nous avons expliqué que, pendant longtemps, l’industrie a misé sur des tableurs et sur l’analyse des ventes passées, estimant que le passé pouvait éclairer l’avenir. Mais le retail a évolué. Aujourd'hui, la problématique se pose en ces termes : comment trouver le juste équilibre entre des choix sûrs et des innovations audacieuses sans compromettre les marges et la pertinence ?

Lisez l'intégralité du contenu et découvrez comment envisager l'avenir, prévoir les comportements et créer des assortiments plus stratégiques, à l'aide d'outils et d'insights qui donnent confiance aux acheteurs.

Évolution des prévisions des tendances de mode : pourquoi le passé ne suffit plus pour anticiper l’avenir

Pendant longtemps, les décisions d'achat étaient basées sur ce qui avait fonctionné dans le passé. Hors, comme WGSN le rappelle fréquemment, les comportements des consommateurs ne cessent d'évoluer, influencés par des facteurs tels que les changements économiques et politiques, les progrès technologiques et les phénomènes culturels.

Sur un marché volatile, l’utilisation des données d'hier peut créer des angles morts coûteux. Les cycles de la mode sont plus courts que jamais, et anticiper ce que les clients voudront la saison prochaine est devenu le plus grand challenge des acheteurs.

Tandis qu’ils tentent de pronostiquer les changements, les acheteurs sont soumis à la pression de négocier de meilleurs prix, d'optimiser les gammes de produits et de proposer rapidement des nouveautés, tout en trouvant le juste équilibre entre innovation et rentabilité.

Ne restez pas muré dans le passé – Prévoyez le futur

Pour garder une longueur d’avance sur la compétition, les acheteurs doivent regarder au-delà du passé, c’est-à-dire combiner des données prévisionnelles sur les tendances avec une expertise humaine, afin de créer de futurs assortiments plus fiables.

Imaginez tout ce que vous pourriez accomplir si vous disposiez d'un outil qui quantifie les pistes et créneaux non exploités, examine votre stratégie d'achat en la comparant avec l’état du marché, et vous aide à identifier les opportunités de croissance du secteur afin d’agir rapidement. C'est la sécurité et la rapidité dont les acheteurs ont besoin.

WGSN Fashion Buying a été développée par d'anciens acheteurs qui comprennent les exigences du métier. Concrètement, cette plateforme offre :

Une analyse prédictive : une IA qui prédit la demande de demain afin que vous puissiez créer votre assortiment en fonction de l'avenir, et non du passé.

Des assortiments équilibrés : équilibrez les essentiels avec des choix audacieux sur les tendances émergentes.

Des simulations et calculateurs : testez différents scénarios avant de vous engager dans un investissement.

L'intelligence artificielle, alliée des acheteurs

Quel est le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans la vie quotidienne des acheteurs ? Elle ne les remplace pas, mais peut élargir leur vision si elle est utilisée correctement. En analysant de vastes quantités de données, l'IA identifie les signaux annonçant les tendances avant qu'elles ne deviennent populaires : de quoi permettre des ajustements rapides et sûrs.

Historiquement, les acheteurs s'appuyaient sur les données passées et sur leur expérience pour décider des montants à investir dans chaque catégorie, des tendances sur lesquelles miser et des articles à protéger en tant que pièces clés.

La plateforme Fashion Buying de WGSN a été créée dans le but d’améliorer les performances des acheteurs grâce à un écosystème d'outils intelligents.

Prochaines étapes – Préparez votre prochain cycle d'achat

L'avenir de la planification des assortiments est collaboratif. Entrez en contact avec d'autres acheteurs, discutez des défis réels et travaillez de manière stratégique avec l'IA. Êtes-vous prêt à vous concentrer sur la demande future plutôt que sur les ventes passées ?

Rejoignez le mouvement et libérez tout le potentiel du “smart buying”. Pour en savoir plus, cliquez ici.