我们的承诺是提供可信、准确和可行的趋势预测

在 WGSN,我们采用多层次的独特方法,将广泛的专有数据和第三方数据、内部框架和专家分析相结合,确保在宏观、消费者和产品层面进行最高质量的趋势预测。

申请演示

方法论证明点

宏观趋势

WGSN 的全球宏观趋势是我们所有预测的基础,通过严格的数据咨询和专家审查程序得出。

数据来源:我们咨询了 2,800 个第三方全球数据源。

来源类型:机构、非政府组织和媒体来源。

过程:在人工智能的协助下,对这些不同来源的数据进行三角测量,以提供总体全球宏观趋势和信号,为 WGSN 的所有预测提供依据。

带有波浪图线条和数据元素叠加的抽象脸谱。

消费者行为和生活方式趋势

我们的长期消费者预测采用独特的专有框架,旨在捕捉不断变化的消费者环境的复杂性。

框架: WGSN 使用其专有商标框架 STEPIC™。

数据融合: STEPIC™ 在其六大支柱中使用了独特的定量和定性数据组合。

产出:该框架可提供与行业无关的长期消费者预测。

野花丛中,两位身着彩色服装、戴着墨镜的模特。

产品预测

产品预测由五个关键的专有数据源混合生成,并由我们的专家团队进行验证,以确保高准确性和市场相关性。

专有数据源:

社交: 每月在多个社交媒体平台上发布 10 万多条帖子的独特社交信号图跟踪。

情感: 定制消费者调查和 3000 多万消费者点击流面板。

搜索:5 年以上的数字市场、社交和搜索引擎数据合并为一个独特的搜索指数。

货架:每天跟踪全球 200 多家零售商的 1 万多个品牌的 3 亿多个 SKU。

展示: 使用专有分类法对 27 年来的 500 多万张时装秀、贸易展和街头时尚图片进行标记。

白色运动鞋,上覆垂直条形图。

准确性和验证

算法评估:我们的数据科学家不断评估我们的算法,以便针对我们所服务的每个行业和不同的市场时限进行量身定制。

准确性:该流程可为特定 TrendCurve 预测提供 94% 的准确率*。

专家审核:我们使用 "分析师环路 "系统对这些预测进行感性检查。

分析:我们的 250 多位专家将针对特定行业的分析和建议层层叠加,使这些预测针对不同的工作角色和市场具有可操作性和细微差别。

*WGSN Fashion TrendCurve AI 模型结合了多个来源的数据,应用深度机器学习算法,并通过分析师的专业知识进行强化,从而生成准确率高达 94% 的趋势预测。

身着蓝黑色波浪纹理服装的人,并叠加了数据点。

通过我们,您可以

降低风险

当出错的可能性极小时,降低风险至关重要。WGSN 为您提供清晰的思路和信心,让您第一次就能做出正确的决定,帮助您避免代价高昂的错误,做出更好的决策,并准确定位最有价值的机会。

验证你的想法

WGSN 将战略预测、数据分析和专家行业知识相结合,确认您的愿景是否正确。我们的预测将新兴趋势转化为可操作的战略,使利益相关者尽早团结起来,确保各团队的认同,并快速将想法转化为成果。

做出自信的决定

我们以数据为导向的严谨预测使您有能力识别客户所需的产品趋势并采取相应行动,使您能够做出明智的决策,从而提高盈利能力,加快增长速度,并在竞争中脱颖而出。

让我们共创未来