En WGSN empleamos una metodología única y de múltiples capas que combina amplios datos propios y de terceros, marcos internos y análisis de expertos para garantizar la máxima calidad en la previsión de tendencias a nivel macroeconómico, de consumidores y de productos.
Pruebas metodológicas
Macrotendencias
Las macrotendencias mundiales de WGSN son la base de todas nuestras previsiones, derivadas de un riguroso proceso de consulta de datos y revisión de expertos.
Fuentes de datos: Consultamos 2.800 fuentes de datos globales de terceros.
Tipos de fuentes: Institucionales, ONG y medios de comunicación.
Proceso: Los datos de estas fuentes dispares se triangulan con la ayuda de la IA para ofrecer macrotendencias y señales globales generales que sustentan todas las previsiones de WGSN.
Comportamiento de los consumidores y tendencias de estilo de vida
Nuestras previsiones de consumo a largo plazo se basan en un marco exclusivo y patentado diseñado para captar la complejidad de la evolución del panorama de consumo.
Marco: WGSN utiliza su propio marco, STEPIC™.
Combinación de datos: STEPIC™ utiliza una combinación única de datos cuantitativos y cualitativos en sus seis pilares.
Resultados: Este marco proporciona nuestras previsiones de consumo a largo plazo independientes del sector.
Previsiones de productos
Las previsiones de productos se generan mediante la combinación de cinco fuentes de datos propias y son validadas por nuestro equipo de expertos para garantizar una gran precisión y relevancia en el mercado.
Fuentes de datos propias:
Social: Seguimiento de más de 100.000 publicaciones al mes en múltiples plataformas de redes sociales.
Sentimiento: Encuestas personalizadas a consumidores y un panel de clics de más de 30 millones de consumidores.
Búsqueda: más de 5 años de datos sobre mercados digitales, redes sociales y motores de búsqueda fusionados en un índice de búsqueda único.
Estanterías: seguimiento diario de más de 300 millones de referencias de más de 10.000 marcas en más de 200 minoristas de todo el mundo.
Espectáculos: Etiquetado con taxonomía propia de más de 5 millones de imágenes de pasarelas, ferias y street style de los últimos 28 años.
Precisión y validación
Evaluación de algoritmos: Nuestros científicos de datos evalúan constantemente nuestros algoritmos para adaptarlos a cada sector al que servimos y a los diferentes plazos del mercado.
Precisión: Este proceso ofrece una gran precisión* en las previsiones específicas de TrendCurve.
Revisión por expertos: Utilizamos un sistema de "analista en el bucle" para comprobar el sentido de estas previsiones.
Análisis: Nuestros más de 250 expertos realizan análisis y recomendaciones específicos del sector para que estas previsiones sean prácticas y matizadas para los distintos puestos de trabajo y mercados.
*El modelo de IA TrendCurve de WGSN Fashion combina datos procedentes de múltiples fuentes y aplica algoritmos de aprendizaje automático profundo, complementados con la experiencia de los analistas, para generar previsiones de tendencias con gran precisión.
Con nosotros, puede
Reducir el riesgo
Cuando el margen de error es mínimo, reducir el riesgo es esencial. WGSN le ofrece la claridad y la confianza necesarias para acertar a la primera, ayudándole a evitar costosos errores, tomar mejores decisiones y detectar las oportunidades más valiosas.
Valide su pensamiento
WGSN valida su visión, combinando previsiones estratégicas, análisis de datos y conocimientos expertos del sector para confirmar que va por buen camino. Nuestras previsiones convierten las tendencias emergentes en estrategias viables que unen a las partes interesadas desde el principio, asegurando la participación de todos los equipos y acelerando la conversión de las ideas en resultados.
Tomar decisiones con confianza
Nuestras rigurosas previsiones, basadas en datos, le permiten identificar y actuar sobre las tendencias que darán forma a los productos que desean sus clientes, permitiéndole tomar decisiones informadas que impulsan la rentabilidad, aceleran el crecimiento y le diferencian de la competencia.